會(huì)展大數(shù)據(jù)的未來(lái)趨勢(shì)-商業(yè)化
現(xiàn)在人人都在講大數(shù)據(jù)，而且大數(shù)據(jù)已經(jīng)在很多的行業(yè)和領(lǐng)域得到了比較好的使用。比如大幫助政府實(shí)現(xiàn)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)調(diào)控、公共衛(wèi)生安全防范、災(zāi)難預(yù)警、社會(huì)輿論監(jiān)督；幫助城市預(yù)防犯罪，實(shí)現(xiàn)智慧交通，提升緊急應(yīng)急能力；幫助醫(yī)療機(jī)構(gòu)建立患者的疾病風(fēng)險(xiǎn)跟蹤機(jī)制，幫助醫(yī)藥企業(yè)提升藥品的臨床使用效果。
這里我們看看幾個(gè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的例子:第一個(gè)，數(shù)學(xué)家通過(guò)大數(shù)據(jù)找到心儀對(duì)象
來(lái)自美國(guó)的麥金利是來(lái)自美國(guó)的數(shù)據(jù)系博士生，35歲，在交友網(wǎng)站上遲遲找不到女朋友，后來(lái)通過(guò)黑科技和自己設(shè)計(jì)的算法，僅僅三周，他收集到了600多個(gè)問(wèn)題的答案，數(shù)據(jù)來(lái)自全美的數(shù)萬(wàn)個(gè)女性。通過(guò)比較，McKinlay選擇了貝爾實(shí)驗(yàn)室的K-Modes算法來(lái)給這些女人分類。于是乎，2萬(wàn)個(gè)來(lái)自洛杉磯的待選女性被自動(dòng)分成了七組?，F(xiàn)在，他只要在七個(gè)群組里頭挑出最適合他的那些個(gè)。
綜合考慮了下，去掉太老太小太迷信的，兩隊(duì)人馬脫穎而出：一是二十出頭，特立獨(dú)行，愛(ài)音樂(lè)愛(ài)藝術(shù)的年輕姑娘們，他把她們叫做A組；二是年齡稍長(zhǎng)，主要從事設(shè)計(jì)類工作的事業(yè)女性，他把她們叫做B組。同樣在計(jì)算機(jī)的幫助下，McKinlay了解了這兩撥姑娘的喜好，對(duì)此精挑細(xì)選了500個(gè)最讓她們關(guān)心的問(wèn)題，如實(shí)填寫了自己的答案(他可不想用電腦替他撒謊，畢竟這關(guān)系到他的真實(shí)人生)。就這樣，他創(chuàng)建了兩份最終檔案，針對(duì)性地附上不同的照片：給A組年輕姑娘們看的是他正在攀巖的照片，而給B組秀的是他演奏吉他的樣子。
當(dāng)這一切都完成的時(shí)候，他運(yùn)行了OkCupid的配對(duì)搜索，結(jié)果很驚人：99%匹配度的女人就有好多頁(yè)，滾也滾不完，一直拉到了第一萬(wàn)個(gè)，都還有90%的匹配度。有了匹配度，還得讓那些姑娘們注意到自己。他又寫了個(gè)程序，自動(dòng)在對(duì)方的主頁(yè)上踩下痕跡。這樣姑娘們登陸OkCupid之后就會(huì)發(fā)現(xiàn)，有個(gè)超速配的帥哥關(guān)注過(guò)自己。
之后，他的收件箱自然就被塞滿了。每天不停的有美女主動(dòng)來(lái)跟他問(wèn)候，閑聊，要求見(jiàn)面。第二個(gè)，2012年，美國(guó)一名男子闖入他家附近的一家零售連鎖超市塔吉特內(nèi)抗議：你們竟然給我17歲的女兒發(fā)嬰兒尿片和童車優(yōu)惠券。店鋪經(jīng)理立刻向來(lái)者承認(rèn)錯(cuò)誤，但是該經(jīng)理并不知道這一行為是總公司運(yùn)行數(shù)據(jù)挖掘和個(gè)性化推薦的結(jié)果。一個(gè)月后，這位父親前來(lái)道歉，因?yàn)檫@時(shí)他知道自己的女兒的確懷孕了。塔吉特比這位父親知道自己女兒懷孕足足早了一個(gè)月。
幾十年來(lái)，塔吉特收集了海量的數(shù)據(jù)，記錄了每一位經(jīng)常光顧其各分店的顧客數(shù)據(jù)。只要有可能，塔吉特就給一名顧客分配一個(gè)特定代碼——公司內(nèi)部稱之為顧客號(hào)——利用它密切關(guān)注顧客所購(gòu)物品。“你要是用了信用卡或優(yōu)惠券、填了信息反饋表、郵寄了退款單，或者打過(guò)客戶幫助熱線，或者查看了我們發(fā)給你的電子郵件，或者登錄了我們的網(wǎng)站，我們都會(huì)記錄下來(lái)，并且跟你的顧客號(hào)綁定在一起，”波爾說(shuō)。“我們想盡我們所能了解一切信息。”第三個(gè)，PRADA在紐約的旗艦店。每件衣服上都有RFID碼。每當(dāng)一個(gè)顧客拿起一件PRADA進(jìn)試衣間，RFID會(huì)被自動(dòng)識(shí)別，試衣間里的屏幕會(huì)自動(dòng)播放模特穿著這件衣服走臺(tái)步的視頻。人一看見(jiàn)模特，就會(huì)下意識(shí)里美化自己。
同時(shí)，數(shù)據(jù)會(huì)傳至PRADA總部。每一件衣服在哪個(gè)城市哪個(gè)旗艦店什么時(shí)間被拿進(jìn)試衣間停留多長(zhǎng)時(shí)間，數(shù)據(jù)都被存儲(chǔ)起來(lái)，再配合prada對(duì)衣服的設(shè)計(jì)、面料、價(jià)格、目標(biāo)用戶等一系列數(shù)據(jù)加以綜合分析。如果有一件衣服銷量很低，以往的作法是直接干掉。但如果RFID傳回的數(shù)據(jù)顯示這件衣服雖然銷量低，但進(jìn)試衣間的次數(shù)多。那就能說(shuō)明一些問(wèn)題，可能是因?yàn)閮r(jià)格的問(wèn)題，也可能是目標(biāo)用戶的問(wèn)題，這樣這件衣服的下場(chǎng)就會(huì)截然不同。說(shuō)了這么多大數(shù)據(jù)的真實(shí)應(yīng)用，但其實(shí)我們知道，大數(shù)據(jù)的門檻是很高的，首先要求數(shù)據(jù)量大，且具有多樣性和真實(shí)性；但有了這些基礎(chǔ)數(shù)據(jù)之后，卻并不會(huì)產(chǎn)生價(jià)值，為什么？缺少高速運(yùn)算能力。（如果把大數(shù)據(jù)比作一種產(chǎn)業(yè)，那么這種產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)盈利的關(guān)鍵，在于提高對(duì)數(shù)據(jù)的“加工能力”，通過(guò)“加工”實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”。）
還有很重要的一點(diǎn)，數(shù)據(jù)是流動(dòng)的，是不斷變化的，不確定性是當(dāng)今世界的重要特征，每一刻都有大量的變數(shù)，下一秒總是存在無(wú)數(shù)的可能。就像10年前我們還以為宇宙是彎曲的，像地球一樣，可是現(xiàn)在物理學(xué)家告訴我們宇宙是平的，那么很多基于曲面宇宙的假設(shè)就不成立了。而對(duì)我們而言，所有用于分析和預(yù)測(cè)未來(lái)的數(shù)據(jù)都是已經(jīng)發(fā)生的，過(guò)去的，我們要保證數(shù)據(jù)的分析和使用是可靠的，那么數(shù)據(jù)就一定是連續(xù)的，并且最新的，實(shí)時(shí)的。在此，我承認(rèn)傳統(tǒng)會(huì)展企業(yè)已經(jīng)累積了大量的展商數(shù)據(jù)、觀眾數(shù)據(jù)、產(chǎn)品數(shù)據(jù)，然而，事實(shí)上，主辦機(jī)構(gòu)及展商通過(guò)多年積累獲得的數(shù)據(jù)庫(kù)資源多是單一、多變的數(shù)據(jù)，甚至在很長(zhǎng)一段時(shí)間里，我們會(huì)展企業(yè)是放任這些數(shù)據(jù)流失的，所以導(dǎo)致數(shù)據(jù)陳舊、不連續(xù)，或者是因?yàn)椴粔蛑匾?，或者是因?yàn)镮T力量不夠。
今年7月18日，展酷進(jìn)行了全面的形象升級(jí)，展酷網(wǎng)CEO趙洋趙總發(fā)表了一個(gè)演講，叫做《向未來(lái)會(huì)展致敬》。那么，什么是未來(lái)會(huì)展？未來(lái)會(huì)展一定是大數(shù)據(jù)運(yùn)算之下的會(huì)展，并且大數(shù)據(jù)的呈現(xiàn)狀態(tài)應(yīng)該是商業(yè)化的，即商品化、產(chǎn)品化。那么，我著重講一下，為什么我們能利用大數(shù)據(jù)提供商業(yè)化產(chǎn)品，要知道，商業(yè)是最真實(shí)的，也是最考驗(yàn)技術(shù)實(shí)力的，因?yàn)樾枰腥速I單，我們不希望用戶用腳投票，我們倒是一直在讓用戶用鈔票投票。
先說(shuō)第一點(diǎn)：我們對(duì)大數(shù)據(jù)在會(huì)展行業(yè)商業(yè)應(yīng)用的理解，展酷認(rèn)為，我們要區(qū)分小數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)。單個(gè)展會(huì)，單個(gè)展館產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量實(shí)際上非常有限，可能幾年下來(lái)也就幾個(gè)G或者幾十個(gè)G，而且數(shù)據(jù)存儲(chǔ)比較單一，通常都只是參展商和觀眾的企業(yè)或者個(gè)人信息，可能還都是excel文件?？墒菍?duì)大數(shù)據(jù)而言，我們都是以TB，PB, EB為單位來(lái)進(jìn)行計(jì)算的。而且數(shù)據(jù)類型和存儲(chǔ)格式非常多樣，比如通過(guò)日志文件，各種類型地?cái)?shù)據(jù)庫(kù)，各種自定義文件格式，除了用戶的基本信息，各種瀏覽數(shù)據(jù)，操作數(shù)據(jù)，交易數(shù)據(jù)，日志數(shù)據(jù)等等匯總起來(lái)。有統(tǒng)計(jì)稱特斯拉每10個(gè)小時(shí)手機(jī)百萬(wàn)英里的汽車數(shù)據(jù)，google每天處理超過(guò)85TB的數(shù)據(jù)，淘寶每天也要生成50TB的數(shù)據(jù)量。這就是小數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)地區(qū)別。第二點(diǎn)：我們有沒(méi)有計(jì)算能力，因?yàn)榇髷?shù)據(jù)時(shí)代的一個(gè)重要特征是對(duì)數(shù)據(jù)的專業(yè)分析，即便從技術(shù)手段上可以實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的收集，如果沒(méi)有專業(yè)的數(shù)據(jù)分析人員，對(duì)大數(shù)據(jù)的分析解讀也無(wú)法完成，實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)效應(yīng)最大化更無(wú)從談起。我們剛剛說(shuō)了，像淘寶這樣地公司，每天產(chǎn)生這么大量地?cái)?shù)據(jù)，如果就放任這些數(shù)據(jù)存在于硬盤上，那也沒(méi)有任何價(jià)值，他們需要強(qiáng)大地計(jì)算和分析能力，把所有數(shù)據(jù)整合起來(lái)，提煉出有價(jià)值的點(diǎn)。這就需要有專業(yè)地設(shè)備和人員。
最重要的一點(diǎn)：大數(shù)據(jù)的本質(zhì)是消除不確定性，是預(yù)測(cè)，需要基于消費(fèi)者的行為進(jìn)行分析和判斷，從而優(yōu)化資源配置，對(duì)業(yè)務(wù)產(chǎn)生幫助，這才是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的落地點(diǎn)和真正價(jià)值，就像我們剛剛舉的幾個(gè)例子。亞馬遜有句話“最成功的書(shū)籍推薦應(yīng)該只有一本書(shū)，就是用戶要買的下一本書(shū)。”這就是我們剛剛提到的，對(duì)用戶有用的數(shù)據(jù)才是真正有價(jià)值的。
在這里，我為大家介紹一下展酷網(wǎng)在大數(shù)據(jù)產(chǎn)品上所走過(guò)的歷程，按照大數(shù)據(jù)商業(yè)化標(biāo)準(zhǔn)的操作流程，展酷3年，走過(guò)了以下5步：數(shù)據(jù)收集，數(shù)據(jù)清洗，數(shù)據(jù)加工，數(shù)據(jù)應(yīng)用，數(shù)據(jù)可視化。或者嚴(yán)格的說(shuō)，展酷用了3年時(shí)間，走過(guò)了前面3步，這也是為什么我說(shuō)會(huì)展行業(yè)大數(shù)據(jù)商業(yè)化應(yīng)用剛剛啟程——因?yàn)檎箍岈F(xiàn)在正處于提供會(huì)展行業(yè)深度服務(wù)的數(shù)據(jù)應(yīng)用階段；以及對(duì)我們的用戶更加友好、直接的數(shù)據(jù)可視化階段。
剛才說(shuō)的是展酷對(duì)大數(shù)據(jù)商業(yè)化產(chǎn)品的理解和設(shè)計(jì)原理，但就像現(xiàn)在年輕人常說(shuō)的：“道理我都懂，但就過(guò)不好這一生。”說(shuō)展酷大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的誕生，不能借用這句話，但也差不多：“道理我都懂，但我怎么從一窮二白開(kāi)始一生。”展酷的大數(shù)據(jù)應(yīng)用，走到今天，確實(shí)是從一窮二白走過(guò)來(lái)的，但經(jīng)歷了3年的數(shù)據(jù)沉淀，展酷大數(shù)據(jù)資源覆蓋全球80個(gè)國(guó)家、200余座城市、細(xì)分176個(gè)行業(yè)18000+場(chǎng)展會(huì)、入駐組展商3000+、服務(wù)商4000+。同時(shí)有100w注冊(cè)用戶。
現(xiàn)在，每天有超過(guò)10萬(wàn)用戶通過(guò)展酷網(wǎng)查找瀏覽展會(huì)展裝相關(guān)的信息、數(shù)據(jù)、資訊，收藏、點(diǎn)評(píng)、分享他們關(guān)心的內(nèi)容。大數(shù)據(jù)圈子有一個(gè)很經(jīng)典的問(wèn)句：全中國(guó)最熟悉老百姓消費(fèi)習(xí)慣的是誰(shuí)？工商局？行業(yè)協(xié)會(huì)？還是哪個(gè)科研機(jī)構(gòu)？都不是，是淘寶。為什么？
因?yàn)橛邪⒗锏幕ヂ?lián)網(wǎng)生態(tài)圈（阿里巴巴，淘寶網(wǎng)，天貓，支付寶，阿里云，高德，UC等等一系列產(chǎn)品），有各種各樣地?cái)?shù)據(jù)來(lái)源，所以淘寶能掌握用戶的人口屬性（姓名性別等）、瀏覽數(shù)據(jù)、線上線下消費(fèi)數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)等等，還原一個(gè)真實(shí)的消費(fèi)者形象，這就是我們說(shuō)的數(shù)據(jù)加工和對(duì)用戶的完整畫像。同時(shí)，對(duì)產(chǎn)品通過(guò)6個(gè)層次的數(shù)據(jù)來(lái)建立模型，如圖，我們看到有類目、時(shí)間、賣家、服務(wù)、人氣、商業(yè)模型，這樣，通過(guò)底層的數(shù)據(jù)算法，不同的用戶來(lái)到淘寶網(wǎng)，看到的都是最匹配他喜好和需求的產(chǎn)品，最大程度的提高了用戶的購(gòu)物體驗(yàn)，也提升了商戶營(yíng)銷推廣的效率。這就是數(shù)據(jù)的力量。
展酷現(xiàn)在是會(huì)展行業(yè)最大的流量平臺(tái)，這一點(diǎn)毫無(wú)疑問(wèn)，但我們?cè)跀?shù)據(jù)收集和數(shù)據(jù)加工上比淘寶辛苦、認(rèn)真多了，和淘寶簡(jiǎn)單直接的交易數(shù)據(jù)不同，我們都是圈內(nèi)人，知道組展、參展、展裝以及觀展的種種痛點(diǎn)，所以我們利用大數(shù)據(jù)，做了全場(chǎng)景化的服務(wù)。我們?yōu)槊刻彀偃f(wàn)級(jí)的用戶做了用戶畫像系統(tǒng)，數(shù)據(jù)來(lái)源除了他的個(gè)人注冊(cè)信息之外（當(dāng)然，注冊(cè)信息就能夠判斷用戶的地域、行業(yè)），另外還包括他在展酷的頁(yè)面瀏覽權(quán)重、頁(yè)面停留時(shí)長(zhǎng)、評(píng)論、分享等一系列數(shù)據(jù)。我知道很多人不重視這些數(shù)據(jù)，或者想重視但沒(méi)有展酷這樣一個(gè)流量平臺(tái)，或者什么都具備，但沒(méi)有運(yùn)算能力，但不管怎么樣，展酷做到了。這是線上的數(shù)據(jù)。
與此同時(shí)，展酷的買家團(tuán)也在全國(guó)進(jìn)行地推活動(dòng)，現(xiàn)在已經(jīng)有超過(guò)12萬(wàn)專業(yè)買家加入。舉個(gè)簡(jiǎn)單的例子，8月16日深圳國(guó)際智能建筑電氣&智能家居博覽會(huì)開(kāi)展，一天時(shí)間，有接近1000位專業(yè)買家加入了展酷買家團(tuán)，當(dāng)天在上海和廣州還有其他兩場(chǎng)展覽，在這3場(chǎng)展會(huì)上，就有2000多位專業(yè)買家加入了買家團(tuán)。那么，這些專業(yè)買家會(huì)留下哪些信息呢？首先，他在哪個(gè)地區(qū)的、哪個(gè)展會(huì)上加入買家團(tuán)的，這個(gè)原始數(shù)據(jù)我們留下了，有沒(méi)有價(jià)值？這就是線下的數(shù)據(jù)。線上線下數(shù)據(jù)結(jié)合起來(lái)，我們就有了會(huì)展行業(yè)用戶的完整畫像。
同時(shí)，我們也為商家建立了產(chǎn)品模型，以組展商為例，我們通過(guò)對(duì)展會(huì)的分析也建立了6層的數(shù)據(jù)模型。最終我們想要達(dá)到的效果就是千人千面，精準(zhǔn)營(yíng)銷。舉個(gè)例子，比如一個(gè)用戶來(lái)到我們網(wǎng)站，我們發(fā)現(xiàn)他是一個(gè)電力行業(yè)的用戶，瀏覽了很多關(guān)于出展方面的資訊，而且特別關(guān)注中東地區(qū)的信息。我們就會(huì)在他搜索、瀏覽或者進(jìn)入到個(gè)人中心的時(shí)候推送中東電力展的展會(huì)給到他。
基于這個(gè)原理，我們?yōu)樯碳掖蛟炝艘粋€(gè)產(chǎn)品叫“展推云”，就是基于大數(shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)營(yíng)銷的，針對(duì)組展商、服務(wù)商和展館都有不同的版本。以組展商為例，它主要有四大塊功能。店鋪管理，創(chuàng)建和維護(hù)自己的展會(huì)信息，自動(dòng)適配PC和移動(dòng)端；精準(zhǔn)營(yíng)銷模塊，我們不僅在后端提供了像H5工具，短信，自主發(fā)布推廣活動(dòng)等功能，還在不同的信息頁(yè)面有各種不同維度的關(guān)聯(lián)推薦，這就是基于我們之前說(shuō)的大數(shù)據(jù)匹配原則，讓用戶在適當(dāng)?shù)臅r(shí)間和適當(dāng)?shù)貓?chǎng)景看到最想要的信息；商機(jī)管理模塊，用戶提交的觀展和參展需求，我們能自動(dòng)匹配到組展商的后臺(tái)，組展商除了對(duì)這些用戶需求進(jìn)行管理，還能處理訂單和交易；最后說(shuō)到我們的數(shù)據(jù)分析模塊，組展商能看個(gè)單個(gè)展會(huì)或者所有展會(huì)在7天，半個(gè)月，1個(gè)月內(nèi)的各種用戶數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，包括像訪問(wèn)量，點(diǎn)評(píng)量，點(diǎn)贊量，需求量，訂單量等等地?cái)?shù)據(jù)變化，以及用戶畫像分析等等。幫助組展商用最智慧地方式來(lái)做宣傳和推廣。這是我們展酷網(wǎng)圍繞大數(shù)據(jù)打造的生態(tài)圈。大數(shù)據(jù)地核心應(yīng)用，在我看來(lái)就是三個(gè)方面，用戶洞察（我們有針對(duì)參展商的展顧問(wèn)，和針對(duì)觀眾的2買家團(tuán)）、精準(zhǔn)營(yíng)銷（我們有剛剛介紹過(guò)地展推云和會(huì)展名城），以及決策支持（我們有基于展酷研究院地研究咨詢，評(píng)估認(rèn)證和專業(yè)培訓(xùn)）。
這里面有個(gè)產(chǎn)品叫展顧問(wèn)，做的是組展商和服務(wù)商的交易閉環(huán)，參展商只需向展酷提交參展需求，展酷將通過(guò)云推薦系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)中心形成的需求分析、市場(chǎng)分析、業(yè)務(wù)分析能力，向參展商提供精準(zhǔn)的參展計(jì)劃；在參展商籌展的過(guò)程中，展酷可以為參展商提供從展位預(yù)定、展位裝修、門票預(yù)定，到物流運(yùn)輸、商旅行程乃至禮儀、翻譯等等全程服務(wù)；在他們參展過(guò)程中，我們通過(guò)多年來(lái)積累的經(jīng)驗(yàn)，為他們提供參展建議，還可以提供特色展位、專屬服務(wù)區(qū)，組織買家配對(duì)活動(dòng)。截至目前，展顧問(wèn)已經(jīng)為超過(guò)25000家客戶提供服務(wù)，其中通過(guò)展顧問(wèn)完成展裝工作的就超過(guò)5000家。
會(huì)展名城這個(gè)產(chǎn)品也是展酷網(wǎng)基于百萬(wàn)用戶、千萬(wàn)大數(shù)據(jù)及專業(yè)媒體能力，整合會(huì)展產(chǎn)業(yè)上下游生態(tài)資源及跨平臺(tái)媒體資源，專為會(huì)展城市量身打造，從城市建設(shè)和城市會(huì)展業(yè)環(huán)境的軟硬件、會(huì)展政策及招商引資等維度，提供全方位立體化整合營(yíng)銷服務(wù)，深度解析和記錄城市發(fā)展，為城市招商和會(huì)展業(yè)發(fā)展提供助推劑。我們要堅(jiān)信，大數(shù)據(jù)并不是以我們?yōu)榇淼馁Y源豐富的公司和技術(shù)精英的工具，而是大部分人在日常生活中已經(jīng)從中受益的東西，我們的用戶會(huì)深受其影響。
隨著越來(lái)越多的數(shù)據(jù)變得容易獲取，越來(lái)越復(fù)雜的工具涌現(xiàn)出來(lái)、從中獲得價(jià)值，肯定會(huì)有更多的數(shù)據(jù)產(chǎn)生。會(huì)展業(yè)的人都知道拉斯維加斯，但除了CES展覽之外，拉斯維加斯還有一家著名的企業(yè)——凱撒娛樂(lè)，這是全球博彩第一公司，他們正是以顧客為導(dǎo)向，實(shí)施顧客忠誠(chéng)度計(jì)劃，并且對(duì)顧客的住宿、住址、愛(ài)好等等了如指掌，通過(guò)行為數(shù)據(jù)的分析，得以巍然屹立于大數(shù)據(jù)潮之中。
尼古拉斯·凱奇在《預(yù)見(jiàn)未來(lái)》片尾的一段話：關(guān)于未來(lái)有一個(gè)重要的特征，每一次你看到了未來(lái)，它會(huì)跟著發(fā)生改變，因?yàn)槟憧吹搅怂?，然后其它事也跟著一起改變了。既然未?lái)一定會(huì)改變，那我們就要大膽一些，在今天的會(huì)展行業(yè)，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用和建設(shè)已經(jīng)是必然的趨勢(shì)了。
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